Портфолио проектов

BI-платформы, AI-ассистенты и системы умного поиска, которые мы создали для клиентов.

Система матчинга товаров для интернет-магазина автотоваров

Python • Machine Learning • Fuzzy matching • ClickHouse

Автоматическое сопоставление товаров от разных поставщиков с единым каталогом. Устранение дублей, нормализация наименований и артикулов.

Прогнозирование спроса на 400 000+ товаров

Python • Ensemble ML • Time Series • XGBoost • ClickHouse

Ансамблевая система прогнозирования спроса на 15 месяцев с использованием 15+ моделей. Точность 90% (WAPE) на горизонте 1-3 месяца. Учёт сезонности, трендов и доступности товаров.

DWH 1 ТБ с интеграцией XML-файлов

ClickHouse • Metabase • Python • ETL • XML parsing

Хранилище данных с автоматической загрузкой XML от поставщиков. Дашборды для аналитики продаж, остатков и маржинальности.

AI-ассистент для селлеров Wildberries

MCP-ClickHouse • LLM • Python • WB API

Умный помощник для анализа продаж, конкурентов и ценообразования. Автоматические рекомендации по оптимизации карточек и цен.

Сопоставление лекарств с главным каталогом

Python • NLP • Fuzzy matching • PostgreSQL

Система матчинга номенклатуры аптек с единым справочником лекарств. Автоматическая нормализация наименований и МНН.

Анализ ассортимента: от данных к действиям

Data Analysis • DWH/BI витрины • Ранжирование по аналогам • Метрики спроса и цены

Бизнес-анализ ассортимента для поиска точек роста. Фокус на ответе: почему SKU продаётся так → есть ли потенциал спроса → что конкретно сделать для роста GMV и маржи.

Separator