Возможности платформы

Исследование данных и инфраструктуры

Перед тем как проектировать хранилище данных или настраивать BI-инструменты, мы проводим анализ существующих источников и процессов:

• Анализ источников данных, их структуры и объёма
• Оценка текущей инфраструктуры, выявление узких мест
• Подготовка рекомендаций по архитектуре данных
• Формирование требований к будущей аналитической платформе

Развёртывание окружения

Мы настраиваем open-source стек: ClickHouse, Airflow, Metabase, с помощью Docker. Это даёт гибкость, масштабируемость и контроль.

• Консультации по выбору архитектуры и конфигурации серверов
• Установка и настройка Apache Airflow для автоматизации ETL
• Развёртывание ClickHouse как аналитического хранилища
• Установка Metabase и подключение к источникам данных

Построение DWH и витрин данных

Создаём хранилище данных, проектируем витрины, автоматизируем загрузку и следим за качеством данных.

• Проектирование схем и структур витрин в ClickHouse
• Разработка ETL/ELT пайплайнов и настройка DAGов в Airflow
• Автоматизация обновлений и мониторинг процессов
• Валидация данных, контроль целостности и качества

Документация и передача знаний

Хорошая документация и обучение — залог устойчивости аналитической системы в будущем:

• Техническая документация по структуре витрин
• Описание процессов обновления и логики обработки
• Рекомендации для использования витрин в бизнес-задачах
• Обучение ключевых сотрудников со стороны заказчика

Визуализация и отчётность в Metabase

Мы готовим дашборды и визуализации для команд заказчика. Простота Metabase позволяет бизнесу самостоятельно работать с данными.

• Настройка дашбордов и метрик
• Оптимизация запросов, кастомизация интерфейса
• Разграничение прав доступа для пользователей
• Инструкции и поддержка в работе с Metabase

Подбор и онбординг команды аналитиков

Помогаем построить сильную аналитическую команду:

• Формирование профилей и требований к специалистам
• Поиск и техническое интервью кандидатов
• Рекомендации по найму и распределению задач
• Онбординг новых сотрудников в построенную инфраструктуру

Передача решений и поддержка

Мы не просто сдаём проект, а передаём знания и обеспечиваем поддержку:

• Подготовка финальной документации по всей архитектуре
• Обучающие сессии для внутренних команд
• Консультации по поддержке и развитию
• Помощь в доработках и масштабировании

Консультации по развитию аналитической платформы

В любой момент после внедрения мы готовы:

• Помочь с интеграцией новых источников
• Оптимизировать ETL или витрины
• Подключить новые BI-инструменты
• Развернуть локальный LLM и ассистента по внутренним данным

Консультации и разработка моделей машинного обучения и AI

Мы ищем монетизацию ваших данных:

• Внедрить новые AI-инструменты, включая генерацию контента, анализ текстов и обработку изображений
• Разработать и интегрировать алгоритмы машинного обучения, чтобы улучшить прогнозы, рекомендации и аналитику
• Оптимизировать существующие модели для повышения точности и производительности
• Развернуть и кастомизировать LLM-системы, такие как чат-боты или виртуальные ассистенты, для работы с внутренними данными и улучшения взаимодействия с клиентами

Бизнес-аналитика в реальном времени

Мониторинг ключевых показателей эффективности с минимальной задержкой, что позволяет быстро реагировать на изменения в бизнесе.

Поведенческая аналитика пользователей

Глубокий анализ взаимодействия пользователей с вашими продуктами для выявления закономерностей и улучшения пользовательского опыта.

Прогнозирование и оптимизация

Использование исторических данных и машинного обучения для прогнозирования будущих трендов и оптимизации бизнес-процессов.

LLM-ассистенты и агенты

Создание чат-ботов и агентов на базе LLM, которые понимают внутренние документы, отвечают на вопросы сотрудников и ускоряют принятие решений.

Матчинг и рекомендация товаров

Автоматическое сопоставление и группировка товаров, подбор аналогов и построение рекомендательных систем на основе поведения и характеристик.

Автоматический заказ и пополнение

Определение точек заказа и автоматизация пополнения складов на основе прогноза спроса и бизнес-правил.

Динамическое ценообразование

Настройка алгоритмов, учитывающих конкурентов, сезонность и спрос для управления ценами в реальном времени.