Прогнозирование спроса для ритейла: как сократить запасы на 30% без потери продаж
Практическое руководство по внедрению ML-прогнозирования спроса: от сбора данных до интеграции с системой закупок. Реальные кейсы и метрики.
All Articles
Как AI помогает подбирать автозапчасти: кейс с 95% точностью
Рассказываем, как мы создали систему автоматического подбора автозапчастей с использованием AI и векторного поиска, которая сократила время обработки запросов в 10 раз.
Qdrant: обзор технологии векторного поиска
Обзор Qdrant — векторной базы данных для семантического поиска. Сравнение с альтернативами, архитектура, возможности и области применения.
От хаоса данных к инсайтам: как построить BI-систему за 2 месяца
Реальный кейс внедрения BI-дашбордов: от Excel-отчетов к автоматической аналитике. Метрики, инструменты и пошаговый процесс.
Building LangGraph — конспект и практическое резюме
Ключевые идеи поста «Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles»: зачем создан LangGraph, какие проблемы решает, из каких блоков состоит рантайм и как он масштабируется.