Как AI помогает подбирать автозапчасти: кейс с 95% точностью
Рассказываем, как мы создали систему автоматического подбора автозапчастей с использованием AI и векторного поиска, которая сократила время обработки запросов в 10 раз.
Статьи автора BI-AI
Building LangGraph — конспект и практическое резюме
Ключевые идеи поста «Building LangGraph: Designing an Agent Runtime from first principles»: зачем создан LangGraph, какие проблемы решает, из каких блоков состоит рантайм и как он масштабируется.
От Excel к BI-дашбордам: как перестать тонуть в таблицах и увидеть картину
Пошаговый переход от ручных Excel-отчетов к автоматическим интерактивным дашбордам. Реальный кейс с метриками до и после.
От хаоса данных к инсайтам: как построить BI-систему за 2 месяца
Реальный кейс внедрения BI-дашбордов: от Excel-отчетов к автоматической аналитике. Метрики, инструменты и пошаговый процесс.
Прогнозирование спроса для ритейла: как сократить запасы на 30% без потери продаж
Практическое руководство по внедрению ML-прогнозирования спроса: от сбора данных до интеграции с системой закупок. Реальные кейсы и метрики.
AI-ассистент для селлеров Wildberries: автоматизация рутины на маркетплейсе
Как с помощью AI автоматизировать анализ продаж, конкурентов, SEO карточек и подбор ключевых слов на Wildberries. Практический опыт разработки ассистента.
ClickHouse для аналитики: запросы в 100 раз быстрее, чем в PostgreSQL
Строим аналитическое хранилище данных на ClickHouse: от интеграции с 1С до real-time дашбордов. Реальные кейсы, архитектура, оптимизация запросов.
LibreChat: корпоративный AI-ассистент, который не сливает ваши данные
Разворачиваем приватный ChatGPT на ваших серверах с доступом к GPT-4, Claude и локальным LLM. Интегрируем с базами знаний и бизнес-системами без утечки данных.
Qdrant: обзор технологии векторного поиска
Обзор Qdrant — векторной базы данных для семантического поиска. Сравнение с альтернативами, архитектура, возможности и области применения.
Семантический поиск с Qdrant: как увеличить конверсию поиска на 50%
Внедряем интеллектуальный поиск, который понимает смысл запросов: от создания embeddings до production-ready системы с гибридным ранжированием.
Интеграция XML-каталогов в хранилище данных: от хаоса к порядку
Как собрать разрозненные XML-каталоги поставщиков в единое хранилище данных, обогатить аналитикой и обеспечить автоматическое обновление.